Use Cases
СУЗ-СОД Статкомитета СНГ
Solutions Used
- Semantic Knowledge Management System
- Semantic Asset Cataloging Service
- Integration into the CIS Data Hub
Users
National statistical offices of CIS countries, statistical experts, and users of statistical data.
Results
15 statistical domains, over 100 linked open statistical data (LOSD) datasets, and more than 500 methodological and analytical documents in the materials library, most of which are published in a structured format with hypertext markup linking related terms and documents. Fifteen subject-area glossaries prepared by experts, including through harmonization, are available in machine-readable format. Reference lists and classifications are represented as semantic assets, including links to external Semantic Web resources and SDMX elements.
Prospects
Expansion of the number of domains and datasets, international harmonization of terminology and standards, and implementation of AI tools, including the use of large language models and integration of virtual experts.
Domain
Statistics (multi-domain)
Purpose
Improving the efficiency and potential of statistical data use by ensuring an unambiguous substantive interpretation of data, including in users’ information systems. Ensuring the quality, comparability, and accessibility of statistical data from CIS countries through semantic technologies in accordance with the FAIR principles.
Solutions Used
- Semantic Knowledge Management System
- Semantic Asset Cataloging Service
Базис Интероперабельности
Пользователи
Международные и национальные организации, разрабатывающие стандарты; государственные органы и публичные администрации; предприятия и корпорации; академические и исследовательские учреждения; разработчики и эксперты по Semantic Web.
Результаты
Создана открытая некоммерческая платформа, обеспечивающая семантическую трансформацию существующих стандартов обмена данными и их загрузку в систему управления знаниями. Реализована инфраструктура для контроля пространств имен, управления постоянными URI и публикации семантических моделей для связанных данных и аннотированных веб-сервисов.
Interoperability Basis — это не просто инструмент, а полноценная платформа для совместного создания, развития и обмена знаниями, в рамках которой каждый участник становится частью глобальной семантической сети интероперабельных данных, стандартов и сервисов.
Перспективы
Формирование международной платформы – источника семантических стандартов для развития связанных данных и обеспечения семантической интероперабельности в различных предметных областях. Расширение международного сотрудничества и привлечение значительного числа экспертов потребует внедрения самых современных технологий искусственного интеллекта. Для поддержки AI-приложений и LLM планируется использование структурированных данных, обогащённых онтологиями и семантическими активами, для обучения моделей и получения объяснимых, логически обоснованных результатов. Это создаст основу для разработки виртуальных экспертов, которые будут ключевыми помощниками сообщества.
Domain
Интероперабельность, SDMX
Purpose
Преодоление технологических и организационных барьеров в обмене и распространении связанных данных. Интеграция существующих стандартов обмена данными, классификаций и справочных систем в среду Semantic Web с целью достижения устойчивой семантической интероперабельности, привлечение широкого круга пользователей и реализации различных сценариев применения.
Labour Market Linked Open Statistics
Solutions Used
- Semantic Knowledge Management System
- Semantic Asset Cataloging Service
- Применение семантических стандартов международных организаций (например, SDMX) через интеграцию с Interoperability Basis
Пользователи
Международные организации (например, МОТ), национальные статистические органы, исследователи, аналитики и разработчики статистических систем.
Результаты
Результаты: Создана семантически богатая среда для подготовки и распространения связанных открытых статистических данных по рынку труда. Включает описания показателей, глоссарии и семантические модели, обеспечивающие однозначное толкование и сопоставимость данных между странами.
Перспективы
Перспективы: Расширение числа международных показателей и стран, дальнейшая гармонизация терминологии и выравнивание классификаций, интеграция с инструментами ИИ, применение виртуальных экспертов для поддержки экспертного сообщества и работы международных статистических организаций.
Domain
Рынок труда, международный
Цель
Повышение эффективности и потенциала использования международной статистики рынка труда через формализацию знаний и семантическое выравнивание терминологии, классификаций и методологических понятий. Обеспечение FAIR-подхода к данным и метаданным, поддержка интероперабельности и совместного использования статистических наборов.