Области применения
СУЗ-СОД Статкомитета СНГ
Домен
Статистика (многоотраслевая)
Цель
Повышение эффективности и потенциала использования статистических данных за счёт обеспечения однозначной содержательной интерпретации данных, в том числе в информационных системах потребителей. Качество, сопоставимость и доступность статистических данных стран СНГ через семантические технологии в соответствии принципами FAIR.
Использованные решения
- Семантическая система управления знаниями
- Сервис каталогизации семантических активов
- Интеграция в датахаб СНГ
Пользователи
Национальные статистические органы стран СНГ, эксперты в области статистики, потребители статистических данных
Результаты
Система управления знаниями и подготовки связанных открытых статистических данных (СУЗ-СОД) Статкомитета СНГ включает 15 доменов статистики, свыше 100 наборов СОСД, более 500 методических и аналитических документов в библиотеке материалов, большинство из которых опубликовано в структурированном виде с гипертекстовой разметкой связанными терминами и документов. 15 глоссариев предметных областей, подготовленных экспертами, в том числе в результате гармонизации, распространяются в машиночитаемом виде. Справочники и классификаторы представлены как семантические активы, в том числе связанные с внешними ресурсами среды Semantic Web и элементами SDMX. Семантические активы и наборы связанных открытых статистических данных каталогизируются и распространяются в машиночитаемых форматах, создавая основу для развития статистики, ориентированной на применение в системах ИИ.
Перспективы
Расширение числа доменов и данных, международная гармонизация терминологии и стандартов, внедрение инструментов ИИ – применение больших языковых моделей и подключение виртуальных экспертов.
Базис Интероперабельности
Домен
Интероперабельность, SDMX
Цель
Преодоление технологических и организационных барьеров в обмене и распространении связанных данных. Обеспечение повторного использования статистических стандартов и их семантических ресурсов в среде связанных данных и Semantic Web. Интеграция существующих стандартов обмена данными, классификаций и справочных систем в среду Semantic Web с целью достижения устойчивой семантической интероперабельности, привлечение широкого круга пользователей и реализации различных сценариев применения.
Использованные решения
- Семантическая система управления знаниями
- Сервис каталогизации семантических активов
Пользователи
Международные и национальные организации, разрабатывающие стандарты; государственные органы и публичные администрации; предприятия и корпорации; академические и исследовательские учреждения; разработчики и эксперты по Semantic Web
Результаты
Создана открытая некоммерческая платформа, обеспечивающая семантическую трансформацию существующих стандартов обмена данными и их загрузку в систему управления знаниями. Реализована инфраструктура для контроля пространств имен, управления постоянными URI и публикации семантических моделей для связанных данных и аннотированных веб-сервисов. Формирование машиночитаемых семантических представлений стандартов, их терминологии, структурных элементов, классификаций и справочников обеспечивает возможность их повторного использования в среде связанных данных и Semantic Web, а также семантического выравнивания с внешними ресурсами и стандартами. Interoperability Basis — это не просто инструмент, а полноценная платформа для совместного создания, развития и обмена знаниями, в рамках которой каждый участник становится частью глобальной семантической сети интероперабельных данных, стандартов и сервисов.
Перспективы
Формирование международной платформы – источника семантических стандартов для развития связанных данных и обеспечения семантической интероперабельности в различных предметных областях. Расширение международного сотрудничества и привлечение значительного числа экспертов потребует внедрения самых современных технологий искусственного интеллекта. Для поддержки AI-приложений и LLM планируется использование структурированных данных, обогащённых онтологиями и семантическими активами, для обучения моделей и получения объяснимых, логически обоснованных результатов. Это создаст основу для разработки виртуальных экспертов, которые будут ключевыми помощниками сообщества.
Labour Market Linked Open Statistics
Домен
Рынок труда, международный
Цель
Повышение эффективности и потенциала использования международной статистики рынка труда через формализацию знаний и семантическое выравнивание терминологии, классификаций и методологических подходов. Применение принципов FAIR к статистическим данным и метаданным для обеспечения интероперабельности и совместного использования наборов связанных статистических данных.
Использованные решения
- Семантическая система управления знаниями
- Сервис каталогизации семантических активов
- Применение международных стандартов обмена данными, включая SDMX, через интеграцию с Interoperability Basis
Пользователи
Международные организации (например, МОТ), национальные статистические органы, исследователи, аналитики и разработчики статистических систем
Результаты
Создана семантически богатая среда для подготовки и распространения связанных открытых статистических данных в области международной статистики рынка труда на основе открытых ресурсов международных организаций. Она включает описания показателей, глоссарии и семантические модели, обеспечивающие единообразную интерпретацию и сопоставимость данных между странами.
Перспективы
Расширение числа международных показателей и стран, дальнейшая гармонизация терминологии и выравнивание классификаций, интеграция с инструментами ИИ, применение виртуальных экспертов для поддержки экспертного сообщества и работы международных статистических организаций.